Cómo medimos el ROI mensual en Magnetia: framework abierto.
El framework completo que usamos cada mes para reportar ROI a clientes — KPIs por tipo de servicio, dashboards en Looker Studio, plantilla del informe mensual y qué métricas miden impacto real (no vanidad). Copiable.
Actualizado mayo 2026
Si tu agencia/proveedor no te enseña su framework de medición, desconfía.
Cada mes Magnetia entrega a sus clientes un informe de ROI siguiendo el mismo framework. Lo publicamos abiertamente porque la opacidad en medición es la principal razón por la que las pymes desconfían de agencias y consultoras. Si nuestro proceso es bueno, no nos preocupa que lo copies — y si copias y consigues replicarlo, te ahorras pagar a alguien.
El framework está diseñado para tres objetivos: (1) que el cliente entienda claramente qué le aporta el trabajo en términos económicos, (2) que detecte rápido si algo no funciona y haya conversación honesta, (3) que las decisiones del mes siguiente sean basadas en datos, no en sensaciones.
En este post detallamos: qué KPIs medimos por tipo de servicio (generación leads B2B, automatización IA, Google Ads, CRO web), qué dashboards usamos (Looker Studio + HubSpot + GA4), la plantilla exacta del informe mensual, y la separación entre métricas de impacto real vs métricas de vanidad. Si tu pyme trabaja con una agencia que no te da algo parecido, pídelo.
Nuestro framework tiene 4 niveles de medición.
Métricas de proceso
Qué se hizo este mes operativamente. Ejemplo Google Ads: 12 ajustes de pujas, 38 negativas añadidas, 4 anuncios nuevos. Ejemplo IA: 4 prompts iterados, 1 modelo cambiado, dataset evaluación actualizado. Demuestra trabajo real, base de confianza.
Métricas de output
Resultados directos del trabajo. Ejemplo Google Ads: impresiones, clics, CPC medio, leads. Ejemplo IA: consultas respondidas, tiempo medio respuesta, % alucinaciones. NO son resultado final, pero son leading indicators.
Métricas de outcome (impacto)
Lo que importa al negocio. Ejemplo: SQLs generados, clientes cerrados, pipeline generado, horas ahorradas del equipo, errores reducidos. Estas son las métricas que determinan si el proyecto sigue.
Métricas de ROI económico
Conversión de outcomes a euros. Ejemplo: pipeline generado × tasa cierre × ticket medio = ingresos esperados. Inversión total / pipeline = ratio inversión. Comparado con LTV/CAC objetivo. Esta es la métrica que sustenta o cierra el proyecto.
Qué medimos en cada tipo de proyecto Magnetia
Diferentes servicios, diferentes KPIs.
Generación leads B2B
Output: leads/mes por canal, CPL. Outcome: MQLs, SQLs, pipeline generado, clientes cerrados atribuibles. ROI: ratio inversión / pipeline. Métrica vanidad evitada: impresiones LinkedIn, opens de cold email sin reply.
Automatización procesos IA
Output: consultas/mes, latencia media, tasa de éxito. Outcome: horas ahorradas equipo (medida con muestreo), errores reducidos, tasa adopción equipo. ROI: horas ahorradas × coste/hora vs coste total. Vanidad evitada: "respuestas generadas" sin medir utilidad.
Google Ads pymes B2B
Output: clics, CPC, CTR, conversions de formulario. Outcome: SQLs atribuibles, clientes cerrados, ROAS basado en LTV. ROI: revenue atribuido / gasto Ads (con LTV). Vanidad evitada: impresiones, position avg.
CRO web B2B
Output: conversión página, formularios completados, tiempo en página. Outcome: leads cualificados generados, pipeline atribuido a mejoras CRO. ROI: pipeline incremental / inversión CRO. Vanidad evitada: bounce rate, sessions sin contexto.
Consultoría IA pymes
Output: hitos de proyecto cumplidos, integraciones desplegadas. Outcome: casos de uso productivos, tasa adopción interna, KPIs operativos del cliente impactados. ROI: ahorro o ingreso atribuible / inversión. Vanidad evitada: "horas consultoría entregadas".
Kit Consulting (cofinanciado)
Output: hitos AAPP cumplidos, certificados subidos. Outcome: entregables operativos del Kit (CRM montado, IA implementada, datos analizados). ROI: misma matriz que el servicio subyacente pero con coste neto cliente (post-bono).
El informe mensual que enviamos al cliente.
Sección 1 — Resumen ejecutivo (1 página): 5-8 cifras clave del mes en comparativa con mes anterior y trimestre. Una sentencia diagnóstica ("vamos bien", "necesitamos ajustar X", "alerta en Y"). Para directores que no leen 12 páginas.
Sección 2 — Métricas de proceso: Tabla con todas las acciones operativas del mes. Demuestra trabajo. Permite al cliente saber qué se hizo. Sin esto, los meses planos generan dudas.
Sección 3 — Métricas de output: Dashboards visualizando volumen, calidad y eficiencia. Comparativa MoM (mes contra mes) y YoY (año contra año). Tendencias resaltadas. Foco en variaciones >15% que requieren explicación.
Sección 4 — Métricas de outcome: Pipeline generado, SQLs, clientes cerrados, horas ahorradas, KPIs operativos. La sección que sustenta el ROI. Cruce con CRM del cliente para validación.
Sección 5 — Cálculo ROI mensual: Fórmula clara: ROI = (Valor generado - Inversión) / Inversión. Detallado por canal/iniciativa. Comparativa contra objetivo. Si negativo, explicación honesta y plan.
Sección 6 — Recomendaciones siguiente mes: 3-5 acciones concretas para ejecutar el mes siguiente. Priorización. Coste estimado y beneficio esperado. Cliente decide qué se aprueba. Sin esto, el informe es retroactivo y no operativo.
Las herramientas que usamos para medir
Stack 2026 — coste total <150 €/mes por cliente.
Looker Studio (dashboards)
Gratis. Conectores nativos a HubSpot, GA4, Google Ads, Meta Ads, Search Console. Plantillas Magnetia: 2-3 dashboards por cliente (ejecutivo, marketing, operativo). Cliente accede en tiempo real, no espera al informe mensual.
GA4 + GTM (analytics)
Gratis. Tracking server-side via Stape (10-30 €/mes) si la audiencia tiene adblock fuerte. Conversiones configuradas con valor económico. Audiencias para retargeting. Base de toda la atribución web.
HubSpot / Pipedrive (CRM)
CRM como fuente de verdad de SQLs, deals, cierres. API queries automatizadas a Looker. Sincronización offline a Google/Meta Ads para optimización por cierres reales. Sin CRM bien usado, la atribución es ficción.
Hyros / Cometly (atribución avanzada)
Opcional. 200-400 €/mes. Atribución multi-touch con identificación cross-device. Solo cuando el cliente tiene presupuesto Ads >5.000 €/mes y necesita mucha precisión. Para pymes pequeñas, GA4 + UTMs basta.
Calculadora ROI Magnetia
Hoja de cálculo Magnetia propia con fórmulas estandarizadas. Inputs del CRM/Looker; outputs: ROI mes, ROI acumulado, proyección. Cliente puede usarla solo. Sin esto, el cálculo varía entre meses.
Loom / Tella (vídeo informe)
Cada mes acompañamos informe escrito con vídeo de 5-10 min explicando cifras. Loom 0-12 €/mes. Mejor que reunión 1h para revisar números. El vídeo se ve cuando el cliente puede.
Cinco métricas vanidad que evitamos y por qué
Impresiones LinkedIn / Google Ads
Crecer impresiones es trivial y no significa nada. Métrica útil: clics + conversiones + SQLs atribuidos. Si un proveedor reporta solo impresiones, está ocultando que no consigue conversiones.
Aperturas de email (open rate)
Open rate inflado por Apple Mail Privacy + lectores automáticos. No correlaciona con conversión. Métrica útil: reply rate + conversiones a SQL + cierres atribuidos a cold mailing. <a href="/blog/metricas-cold-mailing-b2b" class="text-magnetia-red underline">Métricas cold mailing reales</a>.
Total leads (sin cualificar)
Generar 200 leads/mes suena bien pero si solo 5 son MQLs reales y 1 SQL, la captación está rota. Métrica útil: MQLs, SQLs y conversión MQL→cliente. Total leads sin segmentar es métrica vanidad.
Engagement en redes sociales (likes, shares)
No tiene correlación con ingresos en B2B salvo casos muy nicho. Si tu agencia te reporta "ganamos 250 followers nuevos" sin atribuir a pipeline, es vanidad. Métrica útil: leads atribuidos a contenido orgánico + pipeline generado.
Posición media en SEO
Subir del puesto 15 al 8 sin captar tráfico nuevo es vanidad. Métrica útil: clics orgánicos por keyword target + conversiones de tráfico orgánico + SQLs atribuidos a orgánico. Posición sola es proxy, no resultado.
Inversión razonable en medición para una pyme.
Setup inicial (una sola vez): 2.500-5.000 € para implementar tracking, configurar CRM, montar dashboards Looker, definir framework de KPIs por proyecto, conectar conversiones offline. Realizado en 3-5 semanas.
Mantenimiento mensual: 300-700 €/mes incluido en gestión Magnetia. Cubre: actualización dashboards, validación métricas, informe mensual escrito + vídeo, llamada de revisión 30 min, ajuste KPIs si servicios evolucionan.
Software: 30-150 €/mes según herramientas (la mayoría gratis: Looker, GA4, GTM. Pagados: HubSpot, Stape, Hyros si aplica). Coste menor que valor del informe mensual bien hecho.
ROI de medir bien: identificar el 20% de gasto que aporta el 80% del resultado típicamente ahorra 20-40% del presupuesto total. En pyme con 30.000-60.000 €/año en marketing+ventas+IA, la medición se paga sola en 2-4 meses. Sin ella, la inversión es a ciegas.
Si tu pyme actualmente trabaja con proveedores que no entregan algo similar, puedes pedirlo. Si se niegan, considera proveedores que sí lo hagan. Magnetia integra este framework en todos los servicios — pide muestra de informe real (anonimizado de cliente) si quieres ver cómo se ve antes de contratar.
Dudas que nos hacéis llegar
¿Quieres trabajar con un proveedor que mide ROI con criterio?
Reunión con Marcos o Jorge: explicamos el framework aplicado a tu pyme, te enseñamos muestra de informe real anonimizado, y diseñamos qué KPIs medir desde el mes 1. Cofinanciable con Kit Consulting si calificas.