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Guía · Presupuesto IA

Cuánto cuesta implantar IA en una pyme española en 2026 (con números reales).

Sin "depende": rangos cerrados por tipo de proyecto, qué cuestan las APIs de Claude y GPT con volumen real, qué pagas en infraestructura, qué cuesta mantenerlo y cuánto ahorra Kit Consulting si calificas.

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Actualizado mayo 2026

Lo que sí cuesta y lo que no

El coste de la IA en 2026 ya no es la tecnología. Es la consultoría y el montaje.

Los modelos de IA en 2026 han bajado de precio entre 10× y 50× respecto a 2023. Una llamada a Claude Haiku 4 cuesta ~0,25 €/millón tokens; GPT-4o-mini ~0,15 €. En una pyme normal, la factura de API rara vez pasa de 30-80 €/mes. El coste real está en otra parte: análisis, integración, validación y mantenimiento.

Un proyecto IA pyme tiene cuatro partidas: diagnóstico + diseño (qué automatizar y cómo), montaje (orquestador, prompts, integraciones), infraestructura recurrente (VPS, tokens, SaaS) y mantenimiento (revisión semanal, ajustes, nuevos casos). El grueso del presupuesto va a las dos primeras: 70-85% del total el primer año.

Cofinanciación: con Kit Consulting (Red.es, vigente todo 2026) puedes reducir entre 12.000 € y 24.000 € el coste según segmento. Para pymes que califican (10-249 empleados), el bono cubre hasta el 100% del asesoramiento. Cómo funciona Kit Consulting.

Rangos por tipo de proyecto

Cuánto cuesta cada tipo de proyecto IA en una pyme.

Chatbot interno (FAQ/onboarding equipo): 4.000-9.000 €. Asistente entrenado con tu documentación interna (manuales, procesos, políticas). El equipo pregunta y obtiene respuestas con citas. Tiempo: 2-4 semanas. Recurrente: 40-80 €/mes.

Chatbot atención cliente público: 6.000-14.000 €. Conectado a tu web, base de conocimiento y CRM. Resuelve nivel 1, escala a humano si falla. Más complejo por la UX pública y validaciones de tono. Tiempo: 4-8 semanas. Recurrente: 60-150 €/mes.

Automatización de procesos transversal (1-3 flujos clave): 12.000-28.000 €. Por ejemplo: lectura de emails entrantes + extracción de facturas + cualificación de leads. Integra varios sistemas. Tiempo: 6-10 semanas. Recurrente: 150-350 €/mes.

Plataforma IA a medida (varios módulos): 25.000-60.000 €. Sistema completo: gestión documental con IA, agente comercial, dashboard analítico. Tiempo: 3-6 meses. Recurrente: 400-800 €/mes incluyendo soporte.

Modelo IA self-hosted (sectores regulados): 35.000-80.000 €. Llama 3.1 70B o similar en infraestructura propia, datos sin salir nunca. Para sanidad, jurídico, fintech. Tiempo: 4-8 meses. Recurrente: 800-1.500 €/mes (servidor GPU + soporte).

Qué cuestan los modelos IA

Precios reales de API en mayo 2026

Por millón de tokens (≈750.000 palabras). En una pyme media son 50-300 € al mes.

Claude Haiku 4

0,25 €/M input, 1,25 €/M output. Modelo barato y rápido. Suficiente para clasificar correos, extraer datos estructurados, etiquetar tickets. Cubre el 60% de tareas pyme.

Claude Sonnet 4.5

3 €/M input, 15 €/M output. Equilibrio precio/calidad. Para redactar respuestas, generar resúmenes, análisis de documentos. El "todoterreno" recomendado en flujos serios.

GPT-4o-mini · GPT-4.1

Mini: 0,15 €/M input, 0,6 €/M output. 4.1: 2 €/M input, 8 €/M output. Alternativa a Claude con catálogo OpenAI. Suelen empatar en calidad para tareas pyme habituales.

Desglose de un proyecto típico

Dónde se va el dinero en un proyecto de 18.000 €.

01

Diagnóstico + diseño · 2.500-3.500 €

Reuniones con equipo, mapeo de procesos candidatos, evaluación técnica de viabilidad, diseño de arquitectura, presupuesto cerrado y roadmap. 15-20% del proyecto. Es donde se evita gastar mal el resto.

02

Montaje técnico · 9.000-12.000 €

Configuración de n8n/Make, integración con tus sistemas (CRM, email, ERP), prompts y modelos IA, pruebas con datos reales, ajuste fino. 55-65% del proyecto. Es el grueso del trabajo.

03

Validación + formación · 2.000-3.000 €

Periodo de pruebas con tu equipo real durante 2-4 semanas. Ajustes basados en uso real. Documentación. Sesiones de formación al equipo (2-3 horas). 12-15% del proyecto.

04

Reserva para imprevistos · 1.500-2.000 €

Cosas que aparecen: una integración API que se rompe, un caso de uso no contemplado, una mejora obvia que vale la pena. 8-10% del presupuesto. Si no se gasta, no se factura.

Costes recurrentes

Qué pagas cada mes una vez está en marcha

Orquestador · 5-30 €/mes

n8n self-hosted en VPS: 5-15 €. n8n Cloud o Make Core: 9-20 €. Zapier Team: 70 €. Para la mayoría de pymes el orquestador es la partida más pequeña.

Tokens de IA · 20-200 €/mes

Depende del volumen. Una pyme con un flujo de clasificación de 500 correos al día gasta 15-30 €/mes. Una con 3-4 flujos y volumen medio: 60-120 €/mes. Solo proyectos grandes superan los 300 €/mes.

Mantenimiento · 200-500 €/mes

Revisión mensual de logs, ajustes de prompts, nuevos casos de uso, mejoras menores. Para pymes sin perfil técnico propio. Si tienes equipo interno capacitado, este coste puede ser 0 con 2-4 horas internas al mes.

Almacenamiento y CRM · 0-100 €/mes

Si usas Google Workspace o Microsoft 365 que ya pagas, 0. HubSpot Free, 0. Pipedrive desde 14 €/usuario. Airtable Pro 20 €/usuario. Esta partida la mayoría ya la tiene.

ROI esperado

Cuánto tarda en pagarse y cuánto ahorras después.

Payback medio: 4-9 meses. En proyectos bien elegidos (procesos con alta repetición), el ahorro en horas/mes recupera la inversión en menos de un año. En proyectos mal elegidos (volumen bajo o procesos cambiantes) el payback puede no llegar nunca: por eso el diagnóstico inicial es crítico.

Ahorro estimado año 1: 8.000-25.000 € para una pyme de 20-80 personas con 2-3 flujos automatizados. Equivale a recuperar entre 320 y 1.000 horas/año, o ~0,2-0,6 FTE liberados para tareas de mayor valor.

Ahorro estimado año 2+: 12.000-40.000 €/año. Sin coste de montaje y con flujos ya optimizados, el retorno se compone. Cada flujo adicional cuesta menos de montar porque se reutiliza infraestructura, prompts base y aprendizaje.

Si tu pyme califica para Kit Consulting, el coste real puede bajar entre un 50% y un 100% según segmento, lo que reduce el payback a 1-3 meses. La cofinanciación se aplica al proyecto de consultoría, no al recurrente. Ver categoría IA de Kit Consulting.

4.000 €
Proyecto IA más pequeño
18.000 €
Proyecto medio típico
24.000 €
Bono Kit Consulting máx
4-9 m
Payback medio
Preguntas frecuentes

Dudas que nos hacéis llegar

Sí, pero con limitaciones. Un flujo muy concreto (por ejemplo, clasificar correos entrantes en 3 categorías) se puede montar en 1.500-3.000 € si los inputs son estándar y no hay integraciones raras. Por debajo de eso suele ser un proyecto "do it yourself" del propio cliente con herramientas low-code, sin acompañamiento externo.
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