Consultoría de IA para industria: casos de uso reales en pyme industrial.
Consultoría de IA aplicada a pyme industrial española (metalurgia, plásticos técnicos, alimentación, automoción tier 2, química, maquinaria): identificación de casos de uso priorizados por ROI, pilotos cortos sobre datos reales, integración con ERP/MES/SCADA y roadmap de adopción. Compatible con Kit Consulting IA.
Setup desde 9.500 € · Compatible Kit Consulting (hasta 24.000 €)
En industria la IA no es chatbots. Es predicción, calidad, mantenimiento y back office.
En pyme industrial (metalurgia, plásticos técnicos, alimentación, automoción tier 2, química, maquinaria, transformación de aluminio) la IA tiene cuatro frentes con ROI demostrado: mantenimiento predictivo (vibración, temperatura, consumo eléctrico), control de calidad por visión (defectos en línea), optimización de planificación (carga de planta, OEE) y back office (ofertas técnicas, presupuestos, conversaciones con compras de clientes).
El error típico: comprar "una plataforma IA" sin saber qué problema resolver. Pyme industrial gastando 80-150 k€ en herramientas que nadie usa porque nadie midió antes la mejora real. La IA en industria se justifica por OEE, scrap, tiempo de paro, coste de no calidad o tiempo de elaboración de presupuestos — no por "transformación digital" genérica.
En Magnetia hacemos consultoría sobria: identificación de 4-6 casos de uso candidatos con dirección y operaciones, priorización por ROI estimado vs esfuerzo, piloto corto sobre 1-2 casos con datos reales de la planta (ERP/MES/SCADA si aplica), evaluación honesta y roadmap. Compatible con Kit Consulting categoría IA (hasta 6.000 € cofinanciados) y transformación 360 (hasta 24.000 €).
Consultoría IA pragmática para pyme industrial
Mantenimiento predictivo realista
Análisis de datos de vibración, temperatura, consumo eléctrico de máquinas críticas. Modelos que avisan 48-72h antes de fallo. No es "monitorización por IA" genérica — son alertas por máquina específica con falsos positivos controlados.
Visión artificial en línea
Control de calidad por cámara industrial sobre defectos repetibles (porosidad, rebabas, color, dimensiones, presencia/ausencia). Reducimos inspección manual y scrap de no detectados. Piloto sobre 1 línea antes de escalar.
Optimización de planificación / OEE
Modelos sobre datos del MES/ERP para sugerir secuencias de producción que maximicen OEE, minimicen cambios y respeten plazos comerciales. No reemplaza al jefe de planta — le da segunda opinión cuantitativa.
Back office industrial con IA
Agente IA sobre catálogo técnico que ayuda a comercial y oficina técnica a generar ofertas, presupuestos y respuestas a RFQs en 1/4 del tiempo. Indexa fichas técnicas, históricos, normativas aplicables.
Integración con ERP/MES/SCADA
SAP, Navision, A3 ERP, Sage, Odoo, Aqua eSolutions, OptimusAxis, SCADAs específicos. Nunca llegamos con "monta otra plataforma". Trabajamos sobre lo que tenéis.
Cumplimiento AI Act + industria
Documentación adaptada al AI Act (en vigor desde 2026), evaluación de riesgo por caso de uso, gobernanza mínima para que un auditor o cliente tier 1 no tenga sorpresas. <a href="/blog/ai-act-pymes-2026" class="text-magnetia-red underline">Ver guía AI Act</a>.
De diagnóstico a piloto con ROI medible: 10-14 semanas
Diagnóstico industrial (60-90 min)
Reunión con dirección, jefe de planta y responsable de calidad o mantenimiento. Procesos críticos, OEE actual, scrap, tiempo de paro, ERP/MES, cuellos de botella subjetivos y medidos.
Identificación casos de uso (semanas 2-4)
Sesiones con dirección y operaciones. Mapeo de 4-6 casos candidatos con ROI estimado, datos disponibles, esfuerzo de implantación, riesgo regulatorio. Documento priorizado.
Piloto corto sobre 1-2 casos (semanas 4-10)
Implementación piloto con datos reales. Validación cuantitativa: ¿el modelo predice fallo? ¿el clasificador detecta defectos? ¿la propuesta de planificación mejora OEE? Evaluación honesta.
Roadmap y go/no-go (semanas 10-14)
Decisión: escalar piloto a producción, escalar a otra línea, parar (sí, a veces es la respuesta). Roadmap a 12-18 meses con presupuesto, hitos y métricas. Reporting transparente sin "humo IA".
¿Tu industria es candidata a consultoría IA?
Eres pyme industrial entre 20 y 250 empleados
Por debajo de 20 empleados la consultoría tiene poco margen. Por encima de 250 hablamos pero el modelo cambia (más gobernanza, más equipo interno). Punto dulce: 30-120 empleados con un par de máquinas críticas.
Tienes ERP y/o MES funcionando
Sin datos digitales históricos no hay base para IA. Si tu producción está en papel y Excel, primero hay que digitalizar. SAP, Navision, Sage, A3, Odoo, Aqua eSolutions u OptimusAxis valen.
Tu OEE no supera el 75% (o no lo mides)
Si tu OEE está por debajo del 75% (lo habitual en pyme industrial española) hay margen claro de mejora con IA en planificación, calidad o mantenimiento. Si está por encima del 85%, el caso es marginal.
Tienes datos de scrap, paradas, calidad medidos
Mínimo datos básicos en histórico: scrap mensual por línea, paradas no planificadas, defectos por lote. Sin esos datos primero hay que medirlos durante 8-12 semanas.
Dirección está implicada
IA en industria sin dirección detrás fracasa. Necesitamos un sponsor con poder (gerente, dirección industrial, dirección de operaciones) que entienda que el ROI llega a 8-14 meses, no en 2 semanas.
Aceptas evaluación honesta del piloto
A veces el piloto demuestra que NO se debe escalar (datos insuficientes, ROI marginal). Si exiges "que el piloto salga bien sí o sí", no encajamos. Lo bueno es que evitas gastar 200 k€ en un proyecto que no iba a funcionar.
Dudas que nos hacéis llegar
¿Mapeamos los casos IA reales de tu industria?
Llamada con Jorge o Marcos. Vemos tu planta, ERP, OEE y dónde la IA puede aportar en 6-12 meses. Si encajas en Kit Consulting, te lo explicamos sin compromiso.