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Vertical · Renovables

IA para renovables O&M predictivo en solar, eólica y almacenamiento.

Automatización con IA para empresas españolas de renovables: EPC, O&M, IPP, comercializadoras, ingenierías. Predicción de generación, mantenimiento predictivo, optimización de hibridación, gestión de PPAs y compliance con AI Act, REE, RD 244/2019 y normativa OMIE.

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Por qué IA en renovables

España tiene 50+ GW de renovables instalados y vive una transición a hibridación con almacenamiento — quien optimice O&M y mercado gana.

El sector renovable español (Iberdrola, Acciona, EDP, Naturgy, Endesa, Repsol, Statkraft, Solaria, Grenergy, OPDEnergy, IPPs medianas, EPCs como Elecnor, ACS Cobra, GRS) opera >50 GW instalados, con presión de margen tras la caída de captures, transición acelerada a hibridación con almacenamiento BESS y mercados spot cada vez más volátiles. La IA cambia el unit economics — pero hay que aplicarla con disciplina técnica.

Funciona bien aquí: predicción de generación mejorada (vs persistencia o IFS-ECMWF crudo) para nominación al mercado, mantenimiento predictivo en aerogeneradores y módulos PV (vibraciones, temperatura, soiling, mismatch), optimización de hibridación (cuándo cargar/descargar batería según precio OMIE, ancillary services), detección de fraude en lecturas (PR sospechoso, autoconsumo), asistente operativo para SCADA y CMMS (Maximo, SAP PM, Mainsim, IsoView) y análisis de PPAs. Ver marketing B2B renovables.

En Magnetia trabajamos con empresas renovables españolas con compliance desde el día 1: AI Act, REE (operación del sistema), RD 244/2019 (autoconsumo), normativa OMIE y operación del mercado, RGPD con datos B2B y de operación. Como asesor adherido Kit Consulting, parte cofinanciable.

Casos típicos

Qué automatizamos en renovables

Casos con ROI medido en margen operativo y disponibilidad.

Predicción de generación

Modelos sobre forecast meteorológico (HRES, GFS, NWP propio) + series históricas + soiling + curtailment. Mejora MAE 15-30% vs persistencia. Reduce desvíos en mercado OMIE.

Mantenimiento predictivo eólico

Modelos sobre SCADA (vibraciones gearbox, temperatura generador, pitch, yaw). Detecta fallo 30-60 días antes que umbral fijo. Reduce LTSA y aumenta disponibilidad.

Detección soiling y mismatch PV

Modelos sobre inverter-level y string-level (PR esperado vs real). Detecta soiling, mismatch, fallos serie. Programa limpieza óptima y abre RMA temprano.

Optimización de hibridación BESS

Cuándo cargar/descargar batería según precio OMIE, ancillary services, restricciones técnicas. Modelo de optimización con horizonte rolling. Sube ingreso 8-15%.

Asistente operativo SCADA/CMMS

LLM con RAG sobre manuales OEM, runbooks O&M, histórico de tickets. Asistente para técnico de campo y SOC. Reduce tiempo diagnóstico 40-60%.

Análisis de PPAs y mercado

Modelos de capture price por hora, análisis de PPAs con curva forward, simulación de hedging. Apoya decisión comercial y dirección financiera.

Cómo trabajamos

De auditar planta a producción: 6-16 semanas

01

Auditoría operativa y técnica

Sesiones con O&M, asset management, mercado y dirección. Mapa de datos (SCADA, CMMS, ERP, mercado), volumen, calidad y latencia. Inventario de procesos.

02

Diseño con compliance

AI Act: nominación a mercado puede ser alto riesgo según contexto. REE, OMIE, RD 244/2019. RGPD para datos B2B. Arquitectura técnica integrada con SCADA y CMMS.

03

Implementación y piloto

Construimos modelos, integramos con tu stack, piloto en planta o grupo de plantas. Validación contra histórico y A/B vs método actual. Ajustes antes de extender.

04

Despliegue y mejora continua

Despliegue gradual, monitorización (drift, MAE, disponibilidad, ingreso adicional). Reentrenamientos por estacionalidad. Documentación AI Act actualizada.

Cuándo encaja

Tu empresa de renovables es candidata si...

Operas O&M de cartera >50 MW

Por debajo el ROI de mantenimiento predictivo y optimización es menor. En carteras de 50-2.000 MW la diferencia se ve directamente en disponibilidad y opex.

Tu predicción de generación usa persistencia o NWP crudo

Síntoma típico: MAE alto, desvíos caros en OMIE. Modelos ML sobre forecast meteorológico mejoran MAE 15-30%.

Tienes BESS o estás hibridando

Sin optimización avanzada, BESS dejas dinero encima de la mesa. Modelos con horizonte rolling sube ingreso 8-15%.

Tu CMMS está infrautilizado

Maximo, SAP PM, Mainsim, IsoView con datos pero sin explotación. Asistente IA sobre histórico de tickets y manuales OEM cambia la productividad O&M.

Te afecta AI Act por nominación a mercado

Algunos usos en mercado eléctrico pueden ser alto riesgo. Necesitas clasificación, documentación técnica y supervisión humana documentada.

Encajas en Kit Consulting

Pyme con 10-249 empleados. Categoría <a href="/kit-consulting/inteligencia-artificial" class="text-magnetia-red underline">IA</a>, hasta 24.000 € cofinanciables.

-25%
MAE predicción generación
+12%
Ingreso BESS optimizado
+2-4%
Disponibilidad eólica
6-16 sem
A producción
Preguntas frecuentes

Dudas que nos hacéis llegar

Algunos usos sí, otros no. Mantenimiento predictivo y detección soiling suelen ser bajo riesgo (asistencia técnica, decisión humana final). Nominación automática al mercado OMIE según contexto puede tener implicaciones por afectar al sistema eléctrico. Clasificamos cada caso y documentamos según AI Act y normativa REE.
Diagnóstico gratis · 45 min

¿Qué automatizaríamos en tu cartera renovable?

Llamada con Marcos o Jorge. Vemos qué casos pagan el proyecto en menos de 12 meses (típicamente mantenimiento predictivo o BESS).

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